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日本和剑桥的研究人员开发了一种新的神经反馈策略，可能有助于治疗未来患有慢性疼痛的患者。他们已经证明，他们可以利用神经反馈来增强大脑控制疼痛的自然能力，方法很简单，即人们躺在脑部扫描仪中，并使用人工智能技术解码他们的大脑活动。
慢性疼痛是 21 世纪最重要的健康问题之一，其社会经济成本可能远远超过其他大多数医疗问题。这是人们过早停止工作的主要原因，也是老年人失去独立性而需要护理的主要原因。随着社会老龄化，这个问题的严重性继续增加。缺乏有效的止痛药物导致迫切需要开发新的治疗方法，而基于技术的方法是潜在的重要创新途径。
解码神经反馈 (DecNef) 是一种治疗一系列神经和精神疾病的新方法，患者旨在通过功能性神经影像测量的大脑活动的神经反馈来控制信息在大脑中的编码方式。AMED Nou-Pro 项目一直在探索 DecNef 在多种情况下的应用，在这里我们报告了使用 DecNef 控制疼痛的可行性的初步研究。
该研究发表在即将出版的《当代生物学》杂志上，是一项临床前研究，旨在了解 DecNef 是否有可能控制疼痛。我们设计了一种新型的 DecNef 范例，其中志愿者必须尝试让疼痛在他们的脑海中“更清晰”，以帮助计算机通过研究他们的大脑活动来读取他们的疼痛程度。如果计算机能够很好地解读他们的疼痛，它就可以在实验后期找出减轻他们疼痛的方法。
研究人员发现受试者不容易直接控制大脑中的疼痛活动，这表明传统的 DecNef 治疗疼痛可能很困难。但相反，他们发现 DecNef 具有不同的效果：它似乎通过增强引起“内源性疼痛控制系统”的系统来增强大脑控制疼痛的自然能力。该系统通常会调节疼痛的程度，并允许我们在各种日常情况下自然地减轻疼痛。重要的是，该系统在慢性疼痛中似乎功能失调，因此 DecNef 可能提供一种增强该系统治疗疼痛的方法。
