海外大模型排位赛的赛况再次更新，由DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman和LinkedIn联合创始人Reid Hoffman创立的Inflection AI获得了13亿美元的巨额融资，投资者包括微软、英伟达以及Reid Hoffman（既是投资人也是创业者）、微软创始人Bill Gates和谷歌前首席执行官Eric Schmidt。
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这轮新融资使得Inflection AI的估值达到40亿美元，累计融资额15.25亿美元，在基础大模型公司中超越了Anthropic，仅次于OpenAI。
Pi是Inflection AI的首款产品，它是个人AI助手，Inflection AI将Pi的体验定义为优先与人进行对话，它由Inflection AI自己训练的基础大模型Inflection-1驱动。
随着新融资到位，Inflection AI计划继续扩大其计算能力，进一步开发Pi，短期内的计划还包括：为选定的企业合作伙伴提供Inflection-1（基础大模型）的API，让他们训练自己的对话AI。
在算力上，Inflection AI正在与CoreWeave和NVIDIA合作，建造世界上最大的AI集群，这个集群包括22000个NVIDIA H100 Tensor Core GPU。
OpenAI看似已经凭借巨额融资和ChatGPT这款杀手级App获得领先，但是生成式AI仍然还有很多故事，Inflection AI和Cohere、Character.ai一样，采用了差异化竞争的路线，不从理性入手，而从情感切入。本文结合Inflection AI两位联合创始人Mustafa Suleyman和Reid Hoffman的第一手意见，帮助大家更了解这家横空出世的AI独角兽。
用自研基础大模型打造个人AI
什么是个人AI，Inflection AI为什么要做个人AI？
互联网巨头的商业模式决定了它们希望用户在与内容互动时点击广告，一些公司有天生的动机去展示最吸引人的内容，而不考虑其质量、真实性或对社会的影响。
Inflection AI认为AI需要为用户服务，它试图调整这种不对称，希望构建一个强大的AI。这个AI要与用户的利益对齐，根据用户的需求校准，帮助他们把注意力从传统互联网产品（例如社交媒体）中解脱出来，并根据用户的意图与他们并肩工作。
Inflection AI表示AI应该帮助用户深入理解自己真正关心的话题，优化长期目标，成为一个将人类利益放在第一位的个人AI伙伴。
什么是Pi，它的差异性是什么？
Pi是Inflection AI的首款产品，它被设计成一种提供对话、友好建议和以自然、流畅风格传达精炼信息的支持性AI伙伴。Pi旨在为用户提供一种新的表达方式，分享他们的好奇心，探索新想法，并体验一个值得信赖的个人AI。它基于Inflection AI训练的Inflection-1基础大模型构建。
“Pi是一种新型的AI，不仅聪明，而且具有很好的情商。我们将Pi视为一个随时待命的数字伙伴，无论你何时想要学习新东西，需要一个发声板来处理你一天中棘手的时刻，或者只是与一个有好奇心和善良的对等者消磨时光。你的AI将向你提问，会澄清，会试图提高你的理解。通过反复的交互，你将能够表达你真正的意图。”Inflection AI的CEO兼联合创始人Mustafa Suleyman表示。
“Pi旨在帮助用户把社交互动变得更丰富，更现实。它是一个用来加强你的工具，你可以问它这样的问题‘我需要跟我的朋友Sarah或Bob进行一次微妙的对话，我应该怎么做？’我们在开发过程中做了一些特别的部分，比如它会记住与你之前的对话，并提出建议，他们可以被训练来帮助我们变得更好。
我们的观点是，到目前为止，AI的大部分焦点都在智商和信息获取上。但实际上，我认为大多数人都在寻求对话。他们正在寻找形成有用的关系并反思生活中棘手时刻的方法。这就是我们介入的地方。”Inflection AI联合创始人Reid Hoffman说。
目前，Pi可以通过Instagram的DM，Facebook Messenger，WhatsApp和网页在线使用，也已经推出了iOS版本的App。
Pi怎么处理隐私问题
Inflection AI展示了Pi模仿的行为的良好和不良例子。有时候是人在做模仿，有时候是其他版本的AI在做模仿。然后，Pi能够并排观察两个、三个或四个对特定问题的良好回应的不同例子。这样的训练可能会是上百万次，这样它就能学会一个符合人类期望的行为政策模型。
同时，Inflection AI也会训练Pi与用户的交互方式，会设定清晰边界的功能。例如，有些人创建了AI来培养浪漫关系，这对于Pi来说是禁区，每当Pi看到对话可能会朝那个方向发展时，它都会非常坚决地反对。
Inflection-1有多强
Inflection-1是Pi背后的大模型，使用数千个NVIDIA H100 GPU在非常大的数据集上进行了训练。
在6个应用最广泛的基准测试中，Inflection-1的能力基本与GPT3.5相当或略好，也超过目前能力最强的开源大模型LLaMA 65B。
在Massive Multitask Language Understanding (MMLU)这项基准测试中，Inflection-1在所有57个任务中准确率平均达到72.7%，在5个不同的任务上准确率超过90%。在15个任务中，Inflection-1的准确率超过85%。相比之下，人类专家的得分平均为89.8%，而普通人类评估者的总体得分为34.5%。
在TriviaQA和Natural Questions两个度量语言模型的闭卷问题回答能力的基准测试中，Inflection-1优于LLaMA、Chinchilla和PaLM 540B，比LLaMA的TriviaQA表现提高了2.1%。在Natural Questions上，Inflection-1比PaLM 540B提高了8.6%，比LLaMA提高了6%。
值得注意的是，这些结果是Inflection-1基础模型的结果，该模型尚未进行任何微调或对齐。Pi由Inflection-1驱动，通过专有的适应过程进一步转化为有用且安全的个人AI。
对话式的AI，改变了数字体验的含义
这一次AI变革，本质上改变了什么？
“自从我们开始构建软件以来，是人类去理解机器的语言，例如程序员必须学习编程语言，用户需要在特定的界面里交互，这一直是一种巨大的限制。而所有这些都将即将改变，因为历史上首次，计算机能够用人类的语言与我们进行交流，这将完全改变数字体验的含义。
人们目前使用计算机做的所有事情将越来越像一场对话，一种有来有回的对话；你的AI将向你提问，将阐明，将试图加深你的理解。通过反复的对话，你将能够传达出你真正的意图。你将能够分享你的感觉，而不仅仅是你在想什么，或者你需要找到什么，甚至你的情绪状态。这将创造出一种非常不同于以往任何软件和技术所能做到的体验。”Mustafa Suleyman对本次AI变革的本质进行了分析。
InflectionAI的商业模式和组织形式
Mustafa Suleyman介绍了他对InflectionAI的商业模型和组织形式的思考：“对我们来说，找到一种赚钱方式很重要，这种方式并不会刺激我们让你尽可能长时间地待在平台上或许分心。同样，我们也不希望推动那种使人上瘾的、引发愤怒或病毒式误传信息的突然快感。这些事情真的刺激了人们花更长时间在平台上，有时候是因为他们为此得到了报酬。我们非常非常清楚，这是需要AI带来变化的时刻，新的商业模型需要出现来做到这一点。
一个重要元素就是我们对公司法律结构的关注。因此，当Reid和我共同创立公司时，我们非常明确，而且我们许多年的讨论实际上一直围绕着这样一个问题：你如何从根本上激励一个组织去做正确的事情？在实践中，这究竟意味着什么？
一个重要的部分就是：这个公司的目标是试图平衡股东的财务需要和不仅仅是我们用户的需求，而且还有更广泛的利益相关者，即除了我们的直接用户之外受到影响的社会和人群的需求。我认为，社会的利益应该更广泛地被纳入公司的决策和激励机制中，公益公司为公司董事在做出所有决定时积极平衡这些考虑提供了信托责任。
与一般公司相比，这真的很不同。它并不能解决所有的问题，而且这实际上是一种实验性的结构。所以，在实践中我们对其运作方式越来越熟悉的过程中，可能会出现自身的挑战。但是对我们来说，我认为它设定了一个北极星，一个意图，一个方向，希望如果我们在长期内成功，我们实际上会带来真实的差异。”
InflectionAI将往何处去？
“我们把我们的组织看作是一个AI工作室。Pi是我们创建的第一个AI，但在接下来的几年里，我们会开发出一系列具有不同个性、不同专业知识类型，当然也具有不同能力的AI。其中一些AI，可能是企业或商业AI，我们会与某些组织深度合作，帮助他们构建出真正反映他们品牌，可以谈论他们产品或者帮助他们解决消费者问题的AI。
我们还将发布Inflection-1的API，这将给其他企业机会使用我们的基础模型。我认为，我们方法的独特之处在于我们开发自己的基础模型。在过去的一年左右的时间里，我们已经能够建立出世界上一些最好的大型语言模型。我们非常期待与其他开发者和其他可能使用我们已经开发的对话风格的企业分享这些。”Mustafa Suleyman透露了InflectionAI未来的打算。
同时，他还分析了AI未来的一些趋势：“现在是一个不可思议的时期，因为大型模型一定会非常成功，这毫无疑问。但是也有一些模型变得越来越小，同时变得越来越高效。现在有一些模型可以获得与大模型相似的能力，但是参数数量缩小了15或20倍，这样的模型将越来越开源。大量的小型开发者将能够利用它们。
这将驱动像寒武纪爆发一样的创造力爆发，就是说，世界上的每个人都将开始使用和调整这些大型语言模型，将它们整合到自己的用例中。”
结尾
为什么在OpenAI和Anthropic已经分别推出领先的大模型，Meta和谷歌等科技巨头也已经入局后，InflectionAI还可以获得13亿美元这样巨额的融资，而且是微软、英伟达以及Bill Gates和Eric Schmidt这样的豪华投资人参投？因为InflectionAI在具有非常强大的技术能力的基础上，选择了一条与现有玩家不同的道路。
无论是ChatGPT还是Claude，用户更多把它当成工作的助手，用它辅助自己提高效率或解决问题；Cohere更是专注在了商业大模型上，完全是为工作准备的。不少生成式AI的应用公司，选择的也是法律或营销这类解决特定行业问题的赛道。
而InflectionAI一边为特定企业提供API，一边推出了个人AI助手Pi。Pi不是一个单纯的“做题家”，它更像一个助理或伙伴，不仅解决需要用智商去处理的问题，也帮助人们解决需要情商来处理的问题。
能够发现这种人性化的方向，与创始人本身的基因也有不小的关系，Reid Hoffman作为Linkedin的联合创始人和“硅谷人脉王”一直关注的核心就是“人”和人性，而Mustafa Suleyman在DeepMind也负责的是AI的应用，主导了DeepMind的多个AI落地项目。
当你的赛道上已经有了一个很明显的领先者，你应该怎么选择创业方向？无论是InflectionAI还是此前我们介绍过的Cohere都给出了很好的答案，那就是结合自身的优势和特点（这个优势和特点一般来自创始人基因），找到一条适合自己且有潜力的发展方向，然后快速奔跑，做出成绩，并逐渐建立自己的壁垒。
本文由阿尔法公社原创。
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